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針對現有高速路網電動汽車蓄電池充電機-充電站規劃研究中無法計及路網中車輛出行需求時空動態變化的問題，論文提出了基于路段傳播模型LTM的高速公路動態交通仿真方法，在此基礎上建立了電動汽車蓄電池充電機-充電站多目標規劃模型，并提出了基于多目標粒子群算法和VIKOR理論的求解方法。

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研究背景所
高速路網采用全封閉、全立交、嚴格控制出入的運營模式，保證電動汽車在城市間行駛途中快速電量補給具有重要意義。現有高速路網電動汽車蓄電池充電機-充電站規劃方面的研究均以靜態車流分析為基礎，不僅無法模擬電動汽車在路網中的行駛特性，更無法考慮交通流量的動態變化和多起始點/終止點（Origin/Destination，簡稱OD）之間的耦合影響。

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論文方法及創新點
1）引入交通領域能計及復雜路網環境的路段傳輸模型（Link Transmission Model，簡稱LTM），提出了高速路網累計車輛數目（Cumulative Vehicle Number，簡稱CVN）和車流密度的詳細模擬方法，實現了高速路網中汽車的動態交通仿真。

圖1  典型時刻的高速公路車流量分布

2）在該仿真結果的基礎上，提出了基于M/M/S排隊論模型的充電等待時間計算方法。
3）構建了均衡考慮蓄電池充電機-充電站建設者和電動汽車用戶雙方利益的高速公路蓄電池充電機-充電站多目標規劃模型，利用多目標粒子群算法求解該問題的Pareto前沿，并通過VIKOR方法對非劣解進行排序。
   

圖2  蓄電池充電機-充電站規劃方案的Pareto前沿和理想解
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結論
1）論文可以準確考慮不同OD對之間的動態出行需求和典型交通流量特性對蓄電池充電機-充電站電動汽車排隊過程的時空影響。
2）論文可以考慮蓄電池充電機-充電站建設者的偏好對非劣解進行排序從而選擇出最優蓄電池充電機-充電站規劃方案，可同時兼顧蓄電池充電機-充電站建設投資成本和電動汽車的充電服務便捷性。